TikTok onderzoek met SNH Titan Desktop

Waar moeten we op letten als het gaat om gebruik van verschillende social media in Nederland? Wat zijn de snelst groeiende platformen en welke impact heeft dit op lopende zaken? Verschillende onderzoeken laten dezelfde ontwikkelingen zien. Newcom, een toonaangevende onderzoeker, geeft aan dat TikTok, Instagram en WhatsApp de voornaamste groeiers zijn. Het aantal TikTok-gebruikers ligt zelfs een derde hoger in vergelijking met 2022. TikTok is een populair social media platform dat door miljoenen mensen over de hele wereld wordt gebruikt. Met het platform kunnen gebruikers korte video's maken en delen. Ook is het voor veel mensen een belangrijke bron van nieuws en informatie.

Inzicht krijgen in activiteiten op social media is vaak cruciaal tijdens een onderzoek. Het is dan ook belangrijk om hier eens specifieker naar te kijken. TikTok staat bekend als platform waarvan data niet eenvoudig te verzamelen is. Het is door het toenemende gebruik wel een waardevolle bron van informatie. De mogelijkheid om gegevens van het platform te verzamelen en te analyseren zal onderzoekers in staat stellen een dieper inzicht te krijgen in wat er op het platform gebeurt. Maar hoe valt dit te realiseren? 

De inzet van Social Network Harvester
Onderzoek op TikTok kan worden uitgevoerd met Social Network Harvester (SNH) van Freezingdata. SNH is een geautomatiseerde onderzoeksoplossing voor opsporingsinstanties, bedrijfsadviesbureaus, advocatenkantoren, onderzoeks- en recherchebureaus, pers- en mediabureaus of andere organisaties die sociale netwerkgegevens willen verzamelen en analyseren. Het is hierbij noodzakelijk om zelf over minimaal één gebruikers- of onderzoeksaccount op TikTok te beschikken, maar het is veiliger en efficiënter om de beschikking te hebben over een aantal accounts. Deze kunnen gelijktijdig worden gebruikt. SNH biedt een geavanceerd rotatiesysteem tussen deze accounts, wat de anonimiteit en continuïteit ten goede komt.

Wat doet het?
SNH verzamelt automatisch vrijwel alle gegevens die door sociale media worden gegenereerd. Van verschillende soorten contacten waaronder volgers en gevolgden tot volledige tijdlijnen of chats. Uiteraard vallen hier ook commentaren, likes of media zoals video's of afbeeldingen onder.

SNH is gebaseerd op het CAV-principe (Collect, Analyze, Visualize), waarmee een volledige softwareoplossing geboden wordt die niet alleen gegevens verzamelt, maar ook analyseert en een breed scala aan visualisatiemogelijkheden biedt. Analyse is binnen deze software mogelijk voor zowel volledige sociale netwerken als specifieke gebruikersprofielen. Relevante data voor het onderzoek kan vervolgens worden geëxporteerd naar verschillende formaten voor verder onderzoek of bewijsvoering.

Hoe weet ik of SNH de juiste oplossing is voor mij?
Om te bepalen of SNH het juiste middel is binnen een onderzoek, zijn hieronder enkele voordelen van het gebruik van SNH weergegeven:

• Geautomatiseerde gegevensverzameling: SNH kan automatisch gegevens verzamelen van een groot aantal sociale mediaplatformen zoals Facebook, Twitter, Instagram, VKontakte, Odnoklassniki, YouTube, Telegram en TikTok.

• Gegevensanalyse: SNH kan gegevens analyseren om patronen en relaties te identificeren. Welke gegevens worden gedeeld door bepaalde personen of wie lid is van bepaalde netwerken.
• Visualisatie van gegevens: SNH kan gegevens op verschillende manieren visualiseren om ze begrijpelijker te maken. Dit biedt de mogelijkheid trends en patronen te identificeren die niet zichtbaar zijn in de ruwe gegevens.
• Export: SNH kan gegevens exporteren naar verschillende formaten voor verdere analyse. Dit kan u helpen uw bevindingen te delen met andere onderzoekers of belanghebbenden.
• Besparing: SNH bespaart tijd en middelen. Waar voorheen handmatige acties nodig waren, wordt dit volledig uit handen genomen. De verzamelde gegevens worden gearchiveerd en overzichtelijk weergegeven in een eigen lokale database, waarna het meteen geschikt is voor verdere analyse en rapportage.

SNH Titan Desktop
Op 3 juli heeft Freezingdata GmbH, het Duitse bedrijf achter Social Network Harvester, een verbeterde, meer geavanceerde versie van haar software uitgebracht. Deze nieuwe versie, SNH Titan Desktop genaamd, bevat een aantal belangrijke nieuwe mogelijkheden:

• Voor het verzamelen van gegevens kunnen meerdere processen gelijktijdig worden ingezet.
• De onderzoeksprojecten zijn niet meer beperkt tot één social mediabron per zaak, omdat met SNH Titan het mogelijk is deze te koppelen.
• Onderzoeksgegevens uit meerdere bronnen kunnen worden gecombineerd voor verdere analyse. Meerdere gebruikers of teams kunnen gelijktijdig werken aan hetzelfde onderzoek.

De nieuwe versie vervangt zijn voorganger SNH Classic. De upgrade van SNH Classic naar SNH Titan is eenvoudig uit te voeren. Beschikt u over een SNH licentie via DataExpert en heeft u hulp nodig met de upgrade? Stuur dan een mail naar analyse@dataexpert.nl.

Verder organiseert Freezingdata 17 augustus a.s. een webinar waarin ze de meest belangrijke nieuwe functionaliteiten van SNH Titan Desktop bespreken. Deelname aan het webinar is gratis. U kunt zich hier inschrijven.

Bent u nog niet bekend met Social Network Harvester en wilt u graag meer informatie, een demo of de software uitproberen middels een testlicentie? Neem contact met ons op.