Kun je een video koppelen aan een apparaat zonder het apparaat zelf te hebben?

Stel je dit voor: je hebt een video in handen waarvan je vermoedt dat deze is opgenomen met het apparaat van een verdachte. Maar je hebt geen fysieke toegang tot dat apparaat. Wat je wél hebt, is een map met foto’s die vermoedelijk met datzelfde apparaat zijn gemaakt.
Kun je dan alsnog een link aantonen?

Ja. Met Amped Authenticate en de Video PRNU-functionaliteit kun je:

1. Een Camera Reference Pattern (CRP) genereren op basis van de foto's.
2. Een tweede CRP halen uit de video.
3. Beide patronen met elkaar vergelijken, zelfs bij verschillen in resolutie of uitsnede.

Dit is één van de manieren waarop Amped Authenticate forensisch onderzoekers ondersteunt bij het beoordelen van visueel bewijsmateriaal.

Eén platform. Volledige workflow voor visuele verificatie

Amped Authenticate ondersteunt zowel beeld- als videobestanden en stelt onderzoekers in staat om:

• Manipulatie te detecteren via dubbele compressieanalyse en metadata-inconsistenties.
• PRNU-analyse uit te voeren om het exacte bronapparaat te identificeren, zelfs bij identieke modellen.
• Deepfakes te herkennen met geavanceerde filters die zich richten op AI-gegenereerde beelden.
• Automatisch forensische rapporten te genereren inclusief filtergebruik, wetenschappelijke onderbouwing en workflowdetails.
• volledig offline te werken - ideaal voor afgeschermde of hoog beveiligde omgevingen.
• Bestanden in batch te verwerken voor efficiënte grootschalige onderzoeken.
  
  

De AI-uitdaging binnen CSAM-onderzoeken

Het wordt steeds moeilijker om echt beeldmateriaal van virtueel beeldmateriaal te onderscheiden door de opkomst van AI en deepfakes. Dit speelt vooral in CSAM-onderzoeken, waar nauwkeurigheid van het grootste belang is. Amped Authenticate biedt hiervoor een oplossing met filters die deepfakes kunnen detecteren, gecombineerd met PRNU-analyse om herkomst van beelden of video’s te achterhalen, zelfs wanneer apparaten hetzelfde merk en model hebben. Deze tools helpen onderzoekers om ook in gevoelige zaken betrouwbare, op bewijs gebaseerde conclusies te trekken.

Waarom PRNU ertoe doet

Apparaatherkenning via Photo-Response Non-Uniformity (PRNU) is uitgegroeid tot een hoeksteen van moderne forensische beeldanalyse. Dankzij ondersteuning voor zowel afbeeldingen als video’s kunnen onderzoekers met Amped Authenticate visueel bewijs koppelen aan specifieke apparaten, zelfs zonder fysieke toegang tot de hardware.

In CSAM-zaken is deze mogelijkheid bijvoorbeeld cruciaal. PRNU kan bevestigen of belastend beeldmateriaal afkomstig is van een verdacht apparaat. In combinatie met de mogelijkheid om bijsnijden en schaling te detecteren én bestand te zijn tegen compressie, heeft PRNU-videoanalyse nieuwe onderzoeksmogelijkheden geopend.

Relevantie in de praktijk: van hypothese tot veroordeling 

Amped Authenticate wordt ingezet in uiteenlopende onderzoekssituaties waarin de echtheid van visueel materiaal moet worden vastgesteld. Voorbeelden zijn:

• Onderzoek naar kindermisbruik, waarbij koppeling aan en apparaat essentieel is.
• Verzekerings- en fraudeonderzoek waarbij manipulatie van beelden een rol speelt.
• OSINT-workflows om openbaar beeldmateriaal te verifiëren.
• Validatie van journalistieke of social media beelden ter ondersteuning van feitelijke verslaggeving.